理想汽车：智能驾驶迭代速度惊人，每年训练算力投入超 10 亿元

IT之家 8 月 30 日消息，在今日开幕的 2024 成都国际车展上，理想汽车发布了智能驾驶的最新进展与未来规划。

理想汽车表示，智能驾驶迭代速度惊人，目前累积训练里程超过 22 亿公里，预计年底将超过 30 亿公里；当前训练算力达到 5.39EFLOPS，预计到年底将超过 8EFLOPS，每年在训练算力的投入超过 10 亿元。

“我们认为最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到 100EFLOPS 的量级，折合成投入每年要超过 10 亿美金。”

参考IT之家此前报道，理想汽车 OTS 6.2 版本今日起将面向理想 MEGA、理想 L 系列 OTA 6.2 开启全量推送，用户现可报名体验基于端到端 E2E 及 VLM 视觉语言模型的新一代理想智能驾驶技术。

• 《理想汽车 OTA 6.2 全量推送，宣布迈入“有监督的自动驾驶”阶段》

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